@article{de Santana Martins Rodgers_Emilia Bavia_Eichold II_Shipman_Owen_Winstanley_Gordon_Karapetyan_Mariana Nascimento Silva_Daniela Madureira Trabuco Carneiro_Lobato Cardim_da Silva Fonseca_Brooks Malone_2019, title={Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra}, volume={78}, url={https://periodicos.saude.sp.gov.br/RIAL/article/view/35848}, DOI={10.53393/rial.2019.v78.35848}, abstractNote={<p>Os satélites de observação da Terra (SOT) da NASA foram usados para calcular três índices de vegetação, extrair dados de precipitação e elevação e avaliar sua aplicabilidade para identificar o risco para leishmaniose visceral (LV) e leishmaniose tegumentar (LT) no Estado da Bahia, Brasil. Modelos de regressão mostraram que ambas as formas de leishmaniose podem ser preditas pelos NDVI, NDMI, NDWI e precipitação TRMM (R2 = 0,370; p<0,001). A elevação não foi significativamente associada à distribuição de LV ou LT. Em áreas de alta precipitação anual, a LT foi 3,6 vezes mais provável de ocorrer do que a LV. Para a umidade vegetativa (NDMI), a LT apresentou 2,11 maior probabilidade de ocorrer do que a LV. As chances de ocorrência de LT aumentaram para 5,5 vezes em relação com a vegetação (NDVI) e 13,5 vezes quando o conteúdo de água líquida dos dosséis da vegetação (NDWI) foi considerado. Áreas em risco de LT e LV foram mapeadas com base nas variáveis explicativas selecionadas. A precisão dos modelos foi avaliada usando a área sob curva característica de operação do receptor (Curva COR=0,72). Propusemos que os modelos de risco em escala estadual baseados no uso de produtos SOT são uma ferramenta útil na resolução espacial de 1 km2 por permitir que profissionais de saúde identifiquem e direcionem áreas de alto risco para evitar a transmissão da leishmaniose.</p>}, number={1}, journal={Revista do Instituto Adolfo Lutz - RIAL}, author={de Santana Martins Rodgers, Moara and Emilia Bavia, Maria and Eichold II, Bernard and Shipman, Claire and Owen, Nathan and Winstanley, Hunter and Gordon, Margaret and Karapetyan, Marine and Mariana Nascimento Silva, Marta and Daniela Madureira Trabuco Carneiro, Deborah and Lobato Cardim, Luciana and da Silva Fonseca, Elivelton and Brooks Malone, John}, year={2019}, month={mar.}, pages={1–7} }