Palavras-chave
AIDS
sistemas de informação
bases de dados
sistemas de informação
bases de dados
Como Citar
1.
Coordenadoria de Controle de Doenças S da S do E de SP. Integração das Bases de Dados HIV + e AIDS-SP. Bepa [Internet]. 21º de maio de 2021 [citado 21º de novembro de 2024];18(208):49-51. Disponível em: https://periodicos.saude.sp.gov.br/BEPA182/article/view/36297
Resumo
O Fundo de Educação Sanitária e Imunização em Massa contra Doenças Transmissíveis
(Fesima) é o órgão da Secretaria de Estado da Saúde responsável por apoiar e financiar
projetos que promovam e protejam a saúde da população no estado de São Paulo. O
presente Resumo cumpre o objetivo de conferir transparência e divulgar os projetos em
andamento. Informações sobre o Fesima, bem como a forma de submissão de projetos,
estão disponíveis em www.ccd.saude.sp.gov.br
Referências
1. YAOHAO P, MATION LF - O Desafio
do pareamento de grandes bases de
dados: Mapeamento de métodos de record
linkage probabilístico e diagnóstico de
sua viabilidade empírica - Instituto de
Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA,
2018. Texto para discussão/Instituto
de Pesquisa Econômica Aplicada.
Brasília: Rio de Janeiro: Ipea, 1990.
2. BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE.
Secretaria de Vigilância em Saúde.
Departamento de Análise de Situação
de Saúde. Manual de Instruções para o
preenchimento da Declaração de Óbito/
Ministério da Saúde, Secretaria de
Vigilância em Saúde, Departamento de
Análise de Situação de Saúde. – Brasília:
Ministério da Saúde, 2011. 54 p.: il.
(Série A. Normas e Manuais Técnicos)
3. BRASIL. MINISTÉRIO DA
SAÚDE. Secretaria de Vigilância
em Saúde. Departamento de Vigilância
Epidemiológica. Sistema de Informação
de Agravos de Notificação – Sinan:
normas e rotinas/Ministério da
Saúde, Secretaria de Vigilância em
Saúde, Departamento de Vigilância
Epidemiológica. – 2. ed. – Brasília:
Editora do Ministério da Saúde,
2007. 68 p.: il.– (Série A. Normas
e Manuais Técnicos)
4. DUARTE DAP, CORREA CSL, FAYER
VA, NOGUEIRA MC, BUSTAMANTE
MT - Avaliação de método
5. para classificação automatizada de pares
em relacionamentos probabilísticos de
bancos de dados. Cad. Saúde Pública
2019; 35(11):e00066419.p1-10.
6. QUEIROZ OV, GUERRA JÚNIOR
AA, MACHADO CJ, ANDRADE EIG,
MEIRA JÚNIOR W, ACURCIO FA,
7. SANTOS FILHO W, CHERCHIGLIA
ML. Relacionamento de registros de
grandes bases de dados: estimativa de
parâmetros e validação dos resultados,
aplicados ao relacionamento dos registros
das autorizações de procedimentos
ambulatoriais de alta complexidade com
os registros de sistema de informações
hospitalares. Cad. Saúde Colet., 2010,
Rio de Janeiro, 18 (2): 298-308.
do pareamento de grandes bases de
dados: Mapeamento de métodos de record
linkage probabilístico e diagnóstico de
sua viabilidade empírica - Instituto de
Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA,
2018. Texto para discussão/Instituto
de Pesquisa Econômica Aplicada.
Brasília: Rio de Janeiro: Ipea, 1990.
2. BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE.
Secretaria de Vigilância em Saúde.
Departamento de Análise de Situação
de Saúde. Manual de Instruções para o
preenchimento da Declaração de Óbito/
Ministério da Saúde, Secretaria de
Vigilância em Saúde, Departamento de
Análise de Situação de Saúde. – Brasília:
Ministério da Saúde, 2011. 54 p.: il.
(Série A. Normas e Manuais Técnicos)
3. BRASIL. MINISTÉRIO DA
SAÚDE. Secretaria de Vigilância
em Saúde. Departamento de Vigilância
Epidemiológica. Sistema de Informação
de Agravos de Notificação – Sinan:
normas e rotinas/Ministério da
Saúde, Secretaria de Vigilância em
Saúde, Departamento de Vigilância
Epidemiológica. – 2. ed. – Brasília:
Editora do Ministério da Saúde,
2007. 68 p.: il.– (Série A. Normas
e Manuais Técnicos)
4. DUARTE DAP, CORREA CSL, FAYER
VA, NOGUEIRA MC, BUSTAMANTE
MT - Avaliação de método
5. para classificação automatizada de pares
em relacionamentos probabilísticos de
bancos de dados. Cad. Saúde Pública
2019; 35(11):e00066419.p1-10.
6. QUEIROZ OV, GUERRA JÚNIOR
AA, MACHADO CJ, ANDRADE EIG,
MEIRA JÚNIOR W, ACURCIO FA,
7. SANTOS FILHO W, CHERCHIGLIA
ML. Relacionamento de registros de
grandes bases de dados: estimativa de
parâmetros e validação dos resultados,
aplicados ao relacionamento dos registros
das autorizações de procedimentos
ambulatoriais de alta complexidade com
os registros de sistema de informações
hospitalares. Cad. Saúde Colet., 2010,
Rio de Janeiro, 18 (2): 298-308.
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