Abstract
As leishmanioses são doenças vetoriais, causadas por protozoários intracelulares obrigatórios, que atingem o sistema fagocítico mononuclear de mamíferos. Classificadas entre as principais doenças tropicais negligenciadas, sua complexidade e custos elevados de tratamento, efeitos colaterais e risco de resistência representam desafios significativos. Este estudo objetivou utilizar a análise bibliométrica para explorar a pesquisa translacional no desenvolvimento de fármacos contra leishmanioses, aplicando abordagens computacionais (in silico) em bancos de dados científicos e de literatura especializada, disponíveis até 31 de dezembro de 2023. Foi utilizado o Cortellis Drug Discovery Intelligence (CDDI) com a pesquisa “leishmaniasis” para identificar os compostos, a plataforma Web of Science para consultar a literatura, com a estratégia “(leishmania or leishmaniasis) and (drug or compound)”, o programa VOSViewer para visualização de redes de coocorrência e a ferramenta Word Clouds para criação de nuvens de palavras. Dos 2.312 compostos químicos e biológicos encontrados no CDDI, 2.259 (97,7%) estão em fase pré-clínica, 34 (1,5%) em estudo clínico, 14 (0,6%) já são comercializados e cinco (0,2%) em fase desconhecida. A análise no Web of Science revelou uma predominância de artigos científicos (80,8%). A partir da busca nos títulos, resumos e palavras-chave foram selecionados 6.495 artigos científicos, em inglês, publicados na última década (2014-2023) para análise no VOSViewer. Foram identificados 19.024 termos, dos quais foram selecionadas as principais palavras, gerando um mapa de 169 termos, quatro agrupamentos e 12.204 ligações. Por meio da visualização de etiquetas de alvos no Word Clouds, palavras como “redutase”, “proteína”, “anidrase carbônica”, “tripanotiona”, “receptor”, e “quinases” ficaram em destaque. Assim, a compreensão dos avanços na pesquisa oferece uma base sólida para o desenvolvimento de futuras estratégias terapêuticas, visando mitigar o impacto da leishmaniose na saúde pública.
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