Abstract
As bactérias do gênero Aeromonas estão amplamente distribuídas em ambientes aquáticos, sendo consideradas patógenos emergentes frequentemente associados a surtos de doenças em peixes, além de poderem ocasionar doenças gastrointestinais e extraintestinais em humanos. Atualmente, 36 espécies são reconhecidas, porém a identificação através de testes bioquímicos pode ser inconclusiva. Dada a importância para a Saúde Pública e relativa falta de estudos sobre cepas de origem clínica no Brasil, o desenvolvimento de técnicas de identificação precisas desses microrganismos tornase indispensável para a compreensão da patogenia associada a algumas espécies. O objetivo deste trabalho foi realizar a identificação de isolados do gênero Aeromonas pela espectrometria de massas (MALDI-TOF) e comparar os resultados com os dados obtidos pelo sequenciamento de genoma completo. Oitenta e nove isolados de Aeromonas spp., de origem humana, animal e ambiental, foram classificados em oito espécies, de acordo com o método ouro para identificação de espécies obtidas pelo sequenciamento de genoma completo: A. hydrophila (33), A. caviae (23); A. veronii (16), A. dhakensis (7), A. jandaei (4), A. rivipollensis (3), A. media (2) e A. allosaccharophila (1). Os resultados obtidos pelo MALDI-TOF demonstraram alta correlação com os resultados do sequenciamento, identificando corretamente as cepas de A.hydrophila, A.caviae, A. jandaei e A. veronii. No entanto, para as espécies A. dhakensis, A. media, A. allosaccharophila e A. rivipollensis, os resultados não foram identificados corretamente, provavelmente porque a biblioteca disponível no MALDI-TOF (Bruker) não inclui espectros da maioria dessas espécies, resultando em uma precisão inferior. Este trabalho demonstra a eficácia da espectrometria de massas (MALDI-TOF), evidenciando a importância de desenvolver e utilizar técnicas avançadas e acuradas para a identificação de microrganismos patogênicos. A implementação dessas metodologias no monitoramento e diagnóstico pode melhorar significativamente a detecção e controle de surtos, contribuindo para a prevenção de doenças e a promoção da saúde pública no Brasil.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Thais Vieira, Gisele Lozano Costa, Amanda Maria de Jesus Bertani, Amanda Yaeko Yamada, Carlos Henrique Camargo, Marta Inês Cazentini Medeiros, Monique Ribeiro Tiba Casas