Keywords
Health Information Systems
Data Accuracy
Public Health Surveillance
How to Cite
Abstract
This study aimed to evaluate the data quality of investigation forms on spotted fever reported in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) in the state of Rio de Janeiro between 2007 and 2019. This was a descriptive cross-sectional epidemiological study of 1,403 notifications of human suspected spotted fever cases in which the quality attributes analyzed were completeness (proportion of fields filled in), timeliness (time between symptom onset and notification), and consistency (coherence among related variables). Of the total notifications, 176 (12.5%) were confirmed, 946 (67.1%) discarded, 131 (9.3%) inconclusive, and 154 (11.1%) without information (empty/ignored). Completeness ranged from 32.6% (clinical progression) to 75.0% (presence of vector). Timeliness showed that 54.1% of cases were closed within the deadline, but only 47.1% of hospitalizations were notified within 24 hours. The lethality rate was 39.8%, with 31.1% mortality among confirmed cases exposed to the vector. In conclusion, the data quality shows significant deficiencies that compromise effective surveillance of spotted fever in Rio de Janeiro, requiring improvements in completeness, timeliness, and integration of information systems.
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